DBA - DataBase Analytics
Somos un grupo de ingenieros, que buscamos examinar el conjunto de datos almacenados en sus Bases de Datos, con el objetivo de descubrir patrones, tendencias, relaciones y obtener información útil para la toma de decisiones.
Esta práctica implica el uso de herramientas y técnicas analíticas para explorar, limpiar, transformar y modelar datos, con el fin de obtener infomarcion valiosa.
Algunos aspectos clave de la analítica de bases de datos incluyen:
- Exploración de datos:Se trata de comprender la estructura de los datos, identificar posibles problemas de calidad de datos y obtener una visión general de la información disponible.
- Análisis descriptivo: Consiste en resumir y describir los datos para obtener información significativa. Esto puede incluir estadísticas descriptivas, como promedios, medianas, desviaciones estándar, entre otros.
- Análisis predictivo: Utiliza modelos estadísticos y algoritmos para prever futuros eventos o tendencias basadas en patrones identificados en los datos históricos.
- Análisis prescriptivo: Va más allá de prever eventos futuros y sugiere acciones recomendadas para lograr resultados deseados. Esto implica la aplicación de modelos y algoritmos para optimizar decisiones.
- Visualización de datos: La representación gráfica de datos facilita la comprensión de patrones y tendencias. Gráficos y visualizaciones permiten comunicar hallazgos de manera efectiva.
- Minería de datos: Implica la identificación de patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos. Puede incluir técnicas como clustering, asociación y detección de anomalías.
- Optimización de consultas y rendimiento: Se enfoca en mejorar la eficiencia y velocidad de las consultas a la base de datos, lo cual es crucial para grandes conjuntos de datos.